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- Ajout d'une Cloud Function `aiEquipmentProposal` utilisant le modèle Gemini avec function calling pour suggérer du matériel et des containers. - Implémentation de plusieurs outils (tools) côté serveur pour permettre à l'IA d'interagir avec Firestore : `search_equipment`, `check_availability_batch`, `get_past_events`, `search_event_reference` et `search_containers`. - Ajout de la dépendance `@google/generative-ai` dans le backend. - Création d'un service Flutter `AiEquipmentAssistantService` pour communiquer avec la nouvelle Cloud Function. - Ajout d'une interface de dialogue `AiEquipmentAssistantDialog` permettant aux utilisateurs de discuter avec l'IA pour affiner les propositions de matériel. - Intégration de l'assistant IA dans la section de gestion du matériel des événements (`EventAssignedEquipmentSection`). - Mise à jour de `DataService` avec de nouvelles méthodes de recherche et de vérification de disponibilité optimisées pour l'assistant. - Activation du mode développement et configuration des identifiants de test dans `env.dart`. - Optimisation des paramètres de la Cloud Function (timeout de 300s et 1GiB de RAM) pour supporter les traitements IA.
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Dart
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class Env {
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static const bool isDevelopment = true;
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// Configuration de l'auto-login en développement
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static const String devAdminEmail = 'paul.fournel@em2events.fr';
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static const String devAdminPassword = 'Pastis51!';
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// URLs et endpoints
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static const String baseUrl = 'https://em2rp-951dc.firebaseapp.com';
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// Configuration Firebase
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static const String firebaseProjectId = 'em2rp-951dc';
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// Autres configurations
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static const int apiTimeout = 30000; // 30 secondes
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}
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